Use o Servidor 3CX MCP para transformar transcrições úteis de chamadas em Fontes de Conhecimento para o seu Agente de IA.

As empresas já possuem conhecimento útil nas transcrições de chamadas do 3CX. O desafio é transformar essas conversas em informações que um Agente de IA possa utilizar.

Com o Servidor 3CX MCP, você pode usar um cliente de IA, como o ChatGPT ou o Claude, para analisar transcrições selecionadas, extrair informações úteis e salvá-las como um arquivo Markdown (.md). Depois de analisado, esse arquivo pode ser adicionado como uma Fonte de Conhecimento para um Agente IA 3CX, ajudando-o a responder a futuras chamadas e chats usando informações baseadas em conversas reais com clientes.

Continue lendo para ver como extrair as informações certas, transformá-las em uma Fonte de Conhecimento e mantê-las precisas ao longo do tempo.

Comece com o Servidor 3CX MCP

Conecte um cliente de IA, como o ChatGPT ou o Claude, ao seu Servidor 3CX MCP e use-o para revisar transcrições de chamadas selecionadas. A partir daí, você pode extrair as informações relevantes para sua equipe e organizá-las em um arquivo Markdown.

Consulte Conectar ChatGPT ou Claude ao Servidor MCP 3CX para obter orientações sobre a configuração e Ferramentas MCP 3CX e Níveis de Permissão para detalhes sobre as ferramentas disponíveis e permissões de acesso.

O arquivo gerado pode incluir:

  • Chamadas e gravações relacionadas a uma equipe, fila ou período
  • Perguntas e objeções comuns dos clientes
  • Explicações sobre produtos que ajudam a avançar nas conversas
  • Motivos pelos quais as oportunidades são adiadas, perdidas ou encaminhadas para acompanhamento
  • Linguagem e respostas dos clientes que merecem ser analisadas

O Markdown é o formato recomendado, pois mantém os títulos e as informações relacionadas claramente estruturados. Arquivos de texto, PDF e CSV também podem ser usados quando apropriado.

Use um Comando Claro

Indique à ferramenta de IA quais chamadas devem ser analisadas, o que deve ser omitido e o que deve ser extraído. Exemplo de instrução:

Analise as transcrições das chamadas da “Fila de Suporte” dos últimos 30 dias e crie um arquivo Markdown para o nosso Agente de IA da 3CX. Inclua perguntas comuns dos clientes e respostas adequadas, objeções e respostas úteis, detalhes confirmados sobre produtos ou serviços e questões que devam ser encaminhadas a uma pessoa. Use títulos claros. Remova nomes, endereços de e-mail, números de telefone, preços temporários e observações internas. Não invente fatos. Coloque tudo o que não estiver claro na seção “Precisa de Revisão”. Gere apenas arquivos Markdown.

Transforme os Dados Coletados em uma Fonte de Conhecimento

Transforme os Dados Coletados em uma Fonte de Conhecimento

Assim que o arquivo Markdown for revisado, adicione-o como uma Fonte de Conhecimento para o seu Agente de IA 3CX. O Agente poderá então usar essas informações da empresa durante chamadas e chats. A página Fontes de Conhecimento também oferece aos usuários autorizados um local único para gerenciar e atualizar esses arquivos.

Recomendações para seus arquivos de Fonte de Conhecimento:

Por exemplo, uma equipe de Vendas poderia criar arquivos de Fontes de Conhecimento separados para:

  • Objeções de vendas e respostas úteis
  • Perguntas que ajudam a qualificar um cliente
  • Observações sobre produtos e concorrentes
  • Motivos pelos quais negócios recentes foram fechados ou perdidos

Revise e Mantenha a Fonte de Conhecimento Útil

Teste o Agente de IA com perguntas reais baseadas nas informações da Fonte de Conhecimento. Suas respostas devem corresponder aos arquivos revisados e permanecer dentro do que se espera que o Agente seja capaz de lidar. Por exemplo, um Agente de IA de Vendas pode ser questionado sobre objeções comuns, explicações sobre produtos, perguntas de qualificação ou pontos que necessitem de acompanhamento humano.

Se uma resposta estiver errada, pouco clara ou ausente, atualize a Fonte de Conhecimento em vez de confiar na transcrição bruta como orientação final.

Mantenha a fonte focada e fácil de manter. Comece com uma equipe e um conjunto selecionado de chamadas úteis, em vez de tentar incluir todas as transcrições. Antes de adicionar ou atualizar um arquivo:

  • Verifique os fatos em relação às informações atuais sobre o produto e o suporte
  • Remova informações pessoais, como nomes, endereços de e-mail, números de telefone e endereços IP
  • Remova informações de uso exclusivamente interno, como preços provisórios e comentários internos
  • Mantenha cada arquivo focado em um único assunto, com títulos claros
  • Teste o Agente de IA novamente após cada atualização

Analise as chamadas recentes periodicamente e adicione novas perguntas, respostas e exemplos úteis à medida que surgirem.

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